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研究称面部识别技术目前不准确不可靠
发布时间:2021-06-09 00:25
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本文摘要:据美国《每日邮报》6月25日报道,研究工作人员寻找,在脸部总数约上百万级的检测中,深受异议的脸部辨识技术性并不象宣称地那麼精准。 人工智能技术能够在千余张脸孔中辨识出有了你的脸孔,准确率近乎100%,,但当其遭遇更高的脸部照片总数时,它的准确率可就沒有那麼低了。 在加州大学启动的上百万面部识别争霸赛上,研究工作人员着眼于提升 脸部辨识算法在上百万量级的准确率。 研究工作人员期待此次争霸赛对解决困难脸部辨识技术性的难点起着全力具有。

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据美国《每日邮报》6月25日报道,研究工作人员寻找,在脸部总数约上百万级的检测中,深受异议的脸部辨识技术性并不象宣称地那麼精准。  人工智能技术能够在千余张脸孔中辨识出有了你的脸孔,准确率近乎100%,,但当其遭遇更高的脸部照片总数时,它的准确率可就沒有那麼低了。  在加州大学启动的上百万面部识别争霸赛上,研究工作人员着眼于提升 脸部辨识算法在上百万量级的准确率。

研究工作人员期待此次争霸赛对解决困难脸部辨识技术性的难点起着全力具有。难点之一便是怎样辨识出有一个人在各有不同年龄和各有不同姿态的照片。  大家务必在全世界范畴内,检测面部识别算法,以保证 它的具体运用于。

更为规模性的检测,能够给你寻找辨识算法的缺少和成功之处。加州大学的电子信息科学终身教授、新项目顶尖监察员,IraKemelmacher-Shlizerman讲到到。我们无法只进行小规模纳税人检测,就讲到它早就很完美。  此次争霸赛有高达300个研究工作组参与,她们都着眼于评定和提升 其算法的准确率。

目前很多脸部辨识算法准确率都近乎完美,但全是根据一个1.三万张照片的小数据集。在新的研究中,试验工作人员想告知这种算法在遭遇更高数据集时展示出怎样。

因此她们选择了来源于世界各国的接近七十万人的一百万张互联网照片,为此来检测算法在辨识二张照片否为同一个人的展示出。  研究工作人员寻找,当脸部辨识算法遭遇更高的数据集时,它的准确率以后不容易大幅升高。Google的FaceNet算法辨识准确率最少,在小规模纳税人数据集中于准确率彻底完美,但在上百万经营规模数据信息下,准确率仅有所为75%。另一个与之类似的精英团队是乌克兰的N-TechLab,她们搭建了73%的准确率。

一些在小量级展示出非常好的算法,遭遇上百万经营规模数据集其准确率骤降至33%。


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